基本介绍

吕东祯、1994年生、IEEE Member。

2013年本科入学哈尔滨工程大学，期间连续获得两次国家励志奖学金。2017年经学校推荐保送至华中科技大学免试攻读硕士学位，担任能源学院硕1705班党支书，2019年通过硕博连读考核攻读博士学位，2021年8月至2023年2月经国家留学基金委资助公派至意大利米兰理工大学联合培养，2023年9月博士毕业于华中科技大学，2023年11月任职910023威尼斯，加盟向家伟教授团队。研究兴趣包括锂电池荷电状态估计、健康管理与寿命预测，数据驱动的寿命预测方法，机械系统的预测性维护，复杂信号的分析和处理等。曾发表高水平论文10余篇，其中以第一作者身份发表中科院一区论文3篇，Web of Science引用量高达100余次，授权发明专利4余项。

主要工作经历

2023年11月至今：910023威尼斯

获奖情况

承担项目

学术任职

IEEE Member

受邀担任第二届IEEE Annual Online Conference of the IEEE Industrial Electronics Society国际会议的Session Chair（分会场主席），长期担任IEEE Transactions on Industrial Electronics、 Reliability Engineering & System Safety、Neurocomputing、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering等国际期刊的审稿人。

学术成果

Dongzhen Lyu, Guangxing Niu, Bin Zhang, Gang Chen, Tao Yang. Lebesgue-time–space-model-based diagnosis and prognosis for multiple mode systems [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 68(2): 1591-1603. (中科院一区)

Dongzhen Lyu, Guangxing Niu, Eenhui Liu, Tao Yang, Gang Chen, Bin Zhang. Uncertainty management and differential model decomposition for fault diagnosis and prognosis [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(5): 5235-5246. (中科院一区)

Dongzhen Lyu, Guangxing Niu, Enhui Liu, Bin Zhan, Gang Chen, Tao Yang, Enrico Zio. Time space modelling for fault diagnosis and prognosis with uncertainty management: a general theoretical formulation [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022: 108686. (中科院一区)

Dongzhen Lyu, Bin Zhang, Enrico Zio and Tao Yang. The explainable uncertainty in degradation process: a discovery from non-accelerated batteries degradation experiment [C]. 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2022), Brussels, Belgium, 2022, pp. 1-6. (IEEE Industrial Electronics Society旗舰年度会议)

Enhui. Liu, Guangxing Niu, Dongzhen Lyu, Tao Yang and Bin Zhang. Low-cost adaptive LS-DEKF for SOC estimation and RDT prediction with SFP model [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72,: 3522609. (中科院一区)